船舶与海洋工程系
电子邮件：lijing_@sjtu.edu.cn
通讯地址：上海市闵行区东川路800号上海交通大学木兰楼B501
个人主页：lijing.sjtu.edu.cn
副教授，博士生导师
常年招硕士和博士研究生，有较好的数学基础，具备流体力学相关知识储备，喜欢编程解决问题的同学优先，对我的研究方向感兴趣的同学欢迎随时与我联系。
邮箱：lijing_@sjtu.edu.cn
工作经历：
2023年1月-至今，上海交通大学，长聘教轨副教授
2019年7月-2022年12月，上海交通大学，长聘教轨助理教授
教育经历：
2014年-2019年 上海交通大学，船舶与海洋工程，博士
2010年-2013年 大连理工大学，船舶与海洋结构物设计制造，硕士
2006年-2010年 陕西理工大学，数学与应用数学，学士
目前的研究方向集中在水动力学领域：
1.基于数据同化方法的流场反演与流动重构
该方向目前处于预研阶段，以数据同化方法（Data Assimilation）为主要研究手段，探究其在船海水动力领域的相关应用，涉及概率统计、流体力学等相关学科基础，用于对逆问题的求解或流场的重构。
硕士生葛桂琨于2024年初在《Ocean Engineering》(A类)发表了一篇关于湍流模型反演及船舶尾流重构的学术论文。
2.参数共振波浪与Faraday失稳
该方向主要探究Hele-Shaw水槽内强非线性法拉第波浪的产生机理及动力学特性，研究手段包括理论分析、试验及数值计算，需要具备较好的数学基础和探寻流体现象背后机理的驱动力。由该课题延伸出的一个研究方向：动接触角数值模型的开发，需要较好的数值分析基础和编程能力。前期研究已获国家自然科学基金资助并于2023年底结题，在该方向已发表包括《Journal of Fluid Mechanics》期刊在内的多篇学术论文。
博士生李兴盛于2024年初在《Physics of Fluids》（A类）发表了一篇从NS方程出发构建Faraday失稳模型的学术论文。
3.基于降阶和数据驱动方法的船舶水动力快速预报
该方向主要以船舶水动力数值计算为数据源，包括OpenFOAM或商业软件的数值模拟等，基于ROM（Reduced Order Modeling）或其他数据驱动方法，构建代理模型，实现实时预报和性能优化，涉及参数化建模和水动力求解器的使用，若深入算法研究还需扎实的编程和数统基础。目前相关研究已获企业资助，处于在研阶段。
4.不可压多相流
兴趣出发的探索类研究（Blue skies research），包括Worthington jet，Droplet bouncing等现象所蕴含的未知规律和流动机理，试验和数值计算是主要的研究手段，同时要求对量纲分析和流体力学有较好的掌握。
主持
2023-2024 国家重点实验室开放课题
2022-2023 国家工程研究中心开放课题
2022-2023 SJTU-UCL Collaborative Seed Fund
2021-2023 国家自然科学基金青年项目
2020-2022 上海交通大学人才引进科研启动项目
2020-2021 国家重点实验室自主研究课题
参与
国家自然科学基金重点、面上项目，工信部项目，企业合作项目等
[Peer Reviewed Journal Articles]
[1] Xingsheng Li and Jing Li*. The stability analysis based on viscous theory of Faraday waves in Hele-Shaw cells. Physics of Fluids. 2024, 36:032113
[2] Guikun Ge, Wei Zhang, Bin Xie and Jing Li*. Turbulence model optimization of ship wake field based on data assimilation. Ocean Engineering. 2024, 295:116929
[3] Jing Li* and Zhiliang Lin. A height function based momentum balance model to simulate contact angle dynamics with hysteresis. International Journal for Numerical Methods in Fluids. 2023, 95:1-22
[4] Jing Li and Xiaochen Li*. Numerical study of the impact of contact line with hysteresis on the Faraday instability. Physics of Fluids. 2022, 34:072108
[5] Ling Liu, Jing Li* and Shijun Liao. Explicit series solutions for supersonic flat-plate boundary layer flows. Physics of Fluids. 2022, 34:073607
[6] Ling Liu, Jing Li* and Shijun Liao. Explicit solutions of MHD flow and heat transfer of Casson fluid over an exponentially shrinking sheet with suction. Nanomaterials. 2022, 12:3289
[7] Jing Li, and Shijun Liao*. On the dynamics of the gravitational lifting system in the deep sea mining industry. Journal of Ocean Engineering and Science. 2021, 6:400-404
[8] Tianzhuang Xu, Jing Li*, Zhihui Li and Shijun Liao*. Accurate predictions of chaotic motion of a free fall disk. Physics of Fluids. 2021, 33:037111
[9] Yichen Huang, Jing Li, Bin Xie, Zhiliang Lin* and Alistair G L Borthwick. High-fidelity numerical simulation of solitary wave propagation. Ocean Engineering. 2021, 224:108698
[10] Jing Li, Xiaochen Li and Shijun Liao. Stability and hysteresis of Faraday waves in Hele-Shaw cells. Journal of Fluid Mechanics. 2019, 871:694-716
[11] Xiaochen Li, Jing Li*, Xiaoming Li, Shijun Liao and Chaohe Chen. Effect of width on the properties of Faraday waves in Hele-Shaw cell. Science China – Physics, Mechanics & Astronomy. 2019, 62:974711
[12] Jing Li, Xiaochen Li, Kaijie Chen, Bin Xie and Shijun Liao. Faraday waves in a Hele-Shaw cell. Physics of Fluids. 2018, 30:042106
[13] Xiaochen Li, Jing Li, Shijun Liao and Chaohe Chen. Effect of depth on the properties of two coupled Faraday waves in a Hele-Shaw cell. Physics of Fluids. 2018, 30:102103
[14] Haitao Li, Jing Li*, Zhi Zong and Zhen Chen. Numerical studies on sloshing in rectangular tanks using a tree-based adaptive solver and experimental validation. Ocean Engineering. 2014, 82:20-31
[15] Z Chen, Zhi Zong, Haitao Li and Jing Li. An investigation into the pressure on solid walls in 2D sloshing using SPH method. Ocean Engineering. 2013, 59:129-141
主讲的本科课程：
船舶流体力学I 专业基础课
船舶流体力学II 专业选修课
力学仿生——启示与探索 通识核心课程
主讲的研究生课程：
水动力数值计算与数据同化 研究生选修课
2020-2021“䇹政导师”
第五届澳门太阳网城官网教师教学竞赛一等奖
第六届上海交通大学青教赛二等奖
